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2025-02-13
使用ollama本地部署DeepSeek大模型教程
随着人工智能技术的飞速发展,大型语言模型(LLM)在自然语言处理、图像识别、数据分析等多个领域展现出了巨大的潜力。然而,对于许多开发者和研究者来说,如何在本地环境中高效地部署和管理这些大型模型仍然是一个挑战。本文将介绍如何使用Ollama这一开源框架来部署DeepSeek模型,旨在帮助读者快速搭建起本地的深度学习环境。一、Ollama简介 1. 什么是Ollama Ollama是一个用于简化在本地运行大型语言模型(LLM)的工具,它支持多种模型格式,包括但不限于GGUF、Safetensors等。通过Ollama,用户可以轻松地下载、配置和运行预训练的语言模型,无需复杂的设置或深入的技术背景。 2. Ollama的主要特性 易用性:提供了简洁的命令行界面,使得模型的下载、安装和运行变得非常简单。 灵活性:支持多种操作系统,包括Windows、macOS和Linux。 可扩展性:允许用户自定义模型,添加新的功能或优化现有功能。 社区支持:拥有活跃的开发社区,不断更新和完善工具的功能。 二、准备工作 1. 系统要求 操作系统:支持Windows、macOS和Linux。 硬件:建议至少8GB RAM(16GB或以上更佳),以及足够的硬盘空间用于存储模型文件。 软件依赖:需要安装Python 3.7及以上版本。 2. 安装Ollama 隐藏内容,请前往内页查看详情 四、结语 总结 通过本教程,你已经成功使用Ollama部署了DeepSeek模型,并运行了一个简单的示例。Ollama的轻量化和易用性使其成为部署AI模型的理想选择。 下一步 尝试将DeepSeek集成到其他chatbot项目中。Ollama 默认绑定 127.0.0.1 端口 11434。你可以通过设置 OLLAMA\_HOST 环境变量来更改绑定地址。这样就可以实现本地AI智能问答系统了 附录 参考链接 Ollama官方文档 DeepSeek模型下载 DeepSeek智能问答官网 DeepSeep官网
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# windows
# Deepseek
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轩灵
2025-02-13
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3
0
2024-11-19
0x80070659 系统策略禁止这个安装解决方案
0x80070659 系统策略禁止这个安装解决方案 我们在安装一些VC运行库或者python啊等等应用程序的时候。可能会出现0x80070659这种提示,提示系统策略禁止安装了,但是很多同学系统是家庭版,根本没有这个组策略,说明不是自行禁止的。那么问题出现在系统上,或者我们使用过类似注册表的优化工具,下面就跟着博主看看如何解决这种问题吧。2.jpg图片 教程开始 按键盘的WIN+R键在运行里输入regedit打开注册表 3.jpg图片 删除HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Policies\Microsoft\Windows\Installer项后在次安装需要安装的程序,看看问题有没有解决。 如果没有解决我们接下来继续看另一个注册表项。删除该表项,如果提示无法删除,右键选中改项-权限-选择你的用户名下边勾上完全控制的读写 确定后再删除。 4.jpg图片 到这里问题就应该能够解决,如果还是无法解决,那么电脑可能是用过第三方卸载工具之类的软件的,那么下载该工具进行修复吧。 一键修复 下载地址:https://wfxl.lanzouq.com/iQn7l2fhmj9a 提取码:3hxd
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轩灵
2024-11-19
0
15
0
2024-10-14
网易云音乐用户必看!!
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