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小米汽车公布“电池健康状态检测”专利,利用双数据集提高模型预测精度
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小米汽车公布“电池健康状态检测”专利,利用双数据集提高模型预测精度

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5 月 9 日消息,国家知识产权局官网现已公布小米汽车科技有限公司旗下一项“电池健康状态预测方法及装置”专利,相应专利申请号为 202311491388.5,申请公布号为 CN 119959764 A,申请日期为 2023 年 11 月 9 日,申请公布时间为 2025 年 5 月 9 日

查询摘要获悉,这一专利内容主要涉及“仿真运算领域”。具体步骤为:获取第一训练数据集,根据第一训练数据集训练电池状态预测模型以确定第一参数集,这一第一训练数据集为电池运行中的工况数据。

此后,获取第二训练数据集,根据第二训练数据集训练电池状态预测模型以确定第二参数集,这一第二训练数据集为电池健康状态相关数据。

将第一参数集和第二参数集配置到电池状态预测模型中;将电池的实时参数输入电池状态预测模型中进行推理运算,以确定电池健康状态参数。

小米在这一专利描述中表示,本公开通过两个训练数据集训练电池状态预测模型中的参数,实现了对电池健康状态参数的预测,避免预测精度不足的问题,提高了对电池状态预测的准确度。


该内容转自IT之家

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