该模型在数学、代码和自然语言推理等任务上表现卓越,性能直接对标OpenAI的o1正式版,同时以开源形式向全球开发者开放,并使用MIT协议开源,支持免费商用,无需申请授权,为LLM大模型开源世界又补给了满满一仓库弹药。
由于DeepSeek容易遭到国外大量的攻击,导致大部分用户用不了DeepSeek,所以我来教大家如何部署本地DeepSeek R1,无需联网即可免费使用
本教程教大家用LM studio部署DeepSeek R1
本地部署
1.下载并安装 LM studio
- LM stuido官网:https://lmstudio.ai/
- 进入LM Studio的官方网站后,可以在页面上找到"Download"或类似的下载按钮。
点击下载按钮后,浏览器会开始下载LM Studio的安装包。
下载完成后,双击安装包进行安装。在安装过程中,按照提示完成安装步骤。
DeepSeek R1 模型下载
LM studio常见问题
- Cannot read properties of undefined (reading 'pullReport')'
可能是我们关闭了AVX2,进入Bios里面打开就可以了 - 模型加载失败
- 确保模型名称正确。
- 检查网络连接,确保能够访问模型仓库。
- GPU 不支持
- 检查 CUDA 和驱动是否安装正确。
- 确保 Ollama 版本支持 GPU。
- 性能问题
- 尝试减少批量大小或使用更小的模型变体。
- 确保硬件资源充足。
祝大家使用本地模型愉快
本文共 934 个字数,平均阅读时长 ≈ 3分钟
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