阶跃星辰开源图像编辑模型 Step1X-Edit：身份一致性保持、区域级控制

4 月 27 日消息，阶跃星辰今日宣布开源图像编辑大模型 Step1X-Edit，性能达到开源 SOTA。该模型总参数量为 19B（7B MLLM + 12B DiT），具备语义精准解析、身份一致性保持、高精度区域级控制三项关键能力；支持 11 类高频图像编辑任务类型，如文字替换、风格迁移、材质变换、人物修图等。

附开源链接：

• Github：https://github.com/stepfun-ai/Step1X-Edit

• HuggingFace：https://huggingface.co/stepfun-ai/Step1X-Edit

• ModelScope：https://www.modelscope.cn/models/stepfun-ai/Step1X-Edit/summary

• 技术 Report：https://arxiv.org/pdf/2504.17761

官方表示，Step1X-Edit 针对自然语言图像编辑任务，具备以下核心能力：

• 语义精准解析：支持自然语言描述的复杂组合指令，指令无需模板，能够灵活应对多轮、多任务编辑需求，同时支持对图像中文字进行识别、替换与重构；

• 身份一致性保持：编辑后能稳定保留人脸、姿态与身份特征，适用于虚拟人、电商模特、社交图像等高一致性场景；

• 高精度区域级控制：支持对指定区域进行文字、材质、色彩等定向编辑，保持图像风格统一，控制能力更精细。

该内容转自IT之家