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OPPO ColorOS 正式接入满血 DeepSeek-R1：支持语音唤醒交互，40＋机型可体验 2 月 26 日消息，ColorOS 官微宣布，ColorOS 正式接入满血版 DeepSeek-R1，包括 OPPO Find N5 在内 40+ 款 OPPO / 一加机型可率先体验。据介绍，接入 DeepSeek 的全新小布助手，支持一键 AI 唤醒、语音对话交互、联网搜索、生成结果导出等功能，OPPO 称还进行了本地化的网络部署，流畅度再上一个大台阶，从此告别服务器繁忙。据此前报道，OPPO 浏览器已接入 DeepSeek-R1 模型满血版，提供 AI 搜索、联网搜索、深度思考等功能。用户还可将其添加至浏览器“视界”板块的首页。以下机型将在今天开始陆续灰度：该内容转自IT之家
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谷歌 Chrome 浏览器历史记录 AI 搜索功能走出美国，全球推广指日可待 2 月 26 日消息，科技媒体 Windows Latest 昨日（2 月 25 日）发布博文，报道称谷歌 Chrome 浏览器的 AI 历史记录搜索功能即将走出美国，已邀请印度、澳大利亚等国家和地区的用户测试。简要介绍下 AI 历史记录搜索功能，用户使用日常语言搜索浏览历史。现阶段该功能仅限于美国市场，且仅支持英语，需要谷歌账户且用户年龄需在 18 岁以上。不过该功能并非完全在本地运行，Chrome 会在本地存储并加密用户访问的页面内容（开启“AI 驱动的历史记录搜索”后），用户的查询、生成的答案以及相关的页面数据也会发送到谷歌服务器进行处理，因此谷歌建议使用“高性能计算机”进行基于 AI 的搜索。报道称在最新测试版中，谷歌邀请印度、澳大利亚等地区的 Chrome 用户进行测试，在“设置”的“实验性 AI”下出现了一个名为“AI 驱动的历史记录搜索”的开关。开启后，CPU 和内存使用率显著上升，但功能并未实际生效，谷歌随后关闭了测试，并删除了该开关。该内容转自IT之家
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26.35 万元起，特斯拉焕新 Model Y 今日在中国市场正式开启交付 2 月 26 日消息，特斯拉焕新 Model Y 今日在中国市场正式开启交付，车辆在外观、座舱、续航等方面均迎来升级，安全、智能等产品实力进一步提升。据了解，特斯拉焕新 Model Y 于今年 1 月 10 日正式上市，2 月 18 日在特斯拉上海超级工厂正式量产。焕新 Model Y 目前在售车型如下： 后轮驱动首发版（593km 标准续航）26.35 万元：百公里加速 5.9 秒，极速 201km/h 全轮驱动首发版（719km 长续航）30.35 万元：百公里加速 4.3 秒，极速 201km/h 相关阅读： 《特斯拉焕新 Model Y 正式发布：26.35 万元起，长续航车型 30.35 万元》 该内容转自IT之家
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前端程序员请注意：首个截图就能生成现代前端代码的 AI 开源 现在截图生成代码，已经来到了一个新高度 —— ⾸个⾯向现代前端代码⽣成的多模态⼤模型解决⽅案，来了！而且是开源的那种。（注：现代前端代码开发具有组件化、状态管理和数据驱动渲染、开发规范严格以及动态交互性强等特点。这些特点相互关联，共同构成了现代前端开发的复杂体系，对代码生成提出了更高要求。如基于 React、Vue 等框架的开发。）这个模型叫做 Flame，话不多说，直接来看效果。例如截图让 AI 生成下面这个界面：Flame 模型在“看”完图片之后，给出来的代码是这样：不难看出，Flame ⽣成代码明显是符合现代前端开发规范的，包括⽐较清晰的外联样式以及模块化组件结构。同时在组件的实现中正确定义了组件的各个状态、事件响应、以及基于数据的组件动态渲染。然而，诚如 GPT-4o 这样顶尖的 SOTA 模型，可能也与现代前端开发的核⼼需求背道⽽驰，因为局限在于端到端复刻设计图的过程中只能产出静态组件。例如同样的界面，GPT-4o 的解法是这样的：问题根源在于这类静态代码既⽆法⽀撑模块化架构，也难以⽀撑动态交互。每个组件都是“⼀次性产物”，任何细微的需求开发和迭代，可能都要开发者开发⼤量定制化代码，甚⾄是推倒重来。那么 Flame 模型又是如何解决这个问题的呢？核心问题：数据稀缺⼤型视觉语⾔模型（LVLM）在⽣成专业前端代码上表现不尽⼈意的根本原因在于数据稀缺。现代前端开发流程⾮常复杂，⽐如像 React 这样的前端框架，强调组件化、状态管理和数据驱动的渲染⽅式。这就要求⽣成的代码不仅要能⽤，还要符合开发规范，具备动态性和响应性。然⽽，开源社区中⽀持前端开发的⾼质量图像-⽂本（代码）数据集极度稀缺。像 websight 这样的数据集只涉及静态 HTML，不适⽤于现代前端开发。收集并构建⾼质量的训练数据⾯临许多挑战： 如何从公共代码库中提取有效代码片段？ 如何在保持原有代码效果的情况下进行渲染？ 如何⽣成符合⼯程师习惯的⼤量、多样化数据？ 针对这些问题，Flame 模型的团队给出了解法就是数据合成。为提升 LVLM 在前端代码⽣成能⼒，我们设计了⼀整套⾃反思的智能体⼯作流，⽤于⽣成前端开发场景下的⾼质量数据。该⼯作流不仅能⾃动从公共代码库中提取真实数据，还能够⾃主合成数据，⽣成专业、多样化的前端代码。团队设计并实现了 3 种合成⽅法：基于进化的数据合成（Evolution-Based Synthesis）借鉴 WizardLM 的 Evol-Instruct ⽅法，通过随机进化⽣成多样化的代码。它采⽤两种策略：⼴度进化和深度进化。⼴度进化通过改变代码的功能和视觉⻛格，⽣成新变体；深度进化则通过增加代码的技术复杂度，优化组件处理、状态管理和性能，提升代码的可靠性和可维护性。通过不断进化，可以得到⼤量覆盖不同需求的前端代码。基于瀑布模型的数据合成（Waterfall-Model-Based Synthesis）模拟传统软件开发的瀑布流模型，确保⽣成的代码结构清晰、逻辑⼀致。从需求分析开始，推导出系统功能需求，设计 UI 布局和架构，保证代码符合现代前端开发的模块化和可扩展性要求。接着，通过多轮迭代，将需求转化为具体的、可复⽤的前端组件和⻚⾯。这种⽅法⽣成的代码逻辑清晰，适合复杂功能的开发任务。基于增量开发的数据合成（Additive Development Synthesis）在现有代码基础上，逐步增加功能和复杂性。通过逐步集成状态管理、交互逻辑或 API 等功能模块，⽣成的代码能更好地满⾜实际开发需求。这种⽅法强调逐步提升代码的功能和复杂度，确保每次扩展都最⼤可能符合最佳实践。上述的三种⽅法不仅丰富了数据集的规模和多样性，还确保了数据质量与实际应⽤价值。这些⽅法能够低成本⼤规模合成特定前端框架的图⽂数据，借助上述⽅法，Flame 团队针对 React 框架构建了超过 400k 的多模态数据集。同时，基于瀑布模型和增量开发的⽅法还⽀持多图场景下的数据合成、视觉思维链的合成，为更复杂场景下的前端代码⽣成提供了更多可能。Flame：针对前端开发场景的 VLMFlame 团队⼈⼯构建了⼀套包含 80 道测试题⽬的⾼质量测试集并通过改进后的 Pass@k 来评测多模态模型的前端代码⽣成能⼒。如果⽣成的代码能够通过编译验证、符合编码规范，并且所渲染出的⻚⾯与输⼊的设计图⾜够相似，则认为该代码符合要求。评测结果显⽰，当前顶级模型如 GPT-4o，Gemini 1.5 Flash 因其⽣成代码主要为静态代码，严重偏离代码规范，使其最⾼ Pass@1 仅为 11%，⽽ Flame 在相同条件下达到了 52%+，展现出了极⼤的潜⼒。同时，Flame 仅⽤ 20w 左右的数据量级即取得以上成果，进⼀步验证了上述数据合成⽅法的价值以及⾼质量数据集在多模态模型能⼒提升中的关键作⽤。△ 左：测试图；右：Flame 效果图值得一提的是，将训练数据、数据合成流程、模型及测试集已经全⾯开源，感兴趣的小伙伴赶紧去看看吧。GitHub 地址：https://github.com/Flame-Code-VLM/Flame-Code-VLM/blob/main/README.md 本文来自微信公众号：量子位（ID：QbitAI），作者：关注前沿科技该内容转自IT之家
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蓝色起源完成第十次太空旅游任务，六名乘客体验亚轨道失重之旅 2 月 26 日消息，蓝色起源公司已成功完成了其第十次太空旅游任务。此次任务名为 NS-30，是“新谢泼德”号的第 30 次总体飞行，也是该飞行器的第 10 次载人飞行。六名付费乘客被送往亚轨道空间，体验了一次难忘的太空之旅。此次发射原计划准时进行，但由于技术暂停，发射时间略有延迟。“新谢泼德”号于北京时间 2025 年 2 月 25 日 23 时 23 时 59 分从蓝色起源位于得克萨斯州西部的发射场点火升空。发射后约七分钟，该飞行器的助推器成功降落在得克萨斯州的沙漠中，三分钟后，乘员舱也顺利返回地面。在降落过程中，乘员舱的三个降落伞均成功展开，而本月初蓝色起源一次无人研究飞行中一个降落伞未能展开。此次飞行的六名乘客将自己命名为“完美 10 号”，这一名称也与此次任务是蓝色起源第十次载人飞行相呼应。乘客包括风险投资家莱恩・贝斯（Lane Bess，这是他第二次乘坐“新谢泼德”号）、西班牙电视主持人赫苏斯・卡列哈（Jesús Calleja）、企业家兼物理学家艾琳・夏・海德（Elaine Chia Hyde）、生殖内分泌学家理查德・斯科特（Richard Scott）以及对冲基金合伙人图沙尔・沙阿（Tushar Shah）。第六名乘客的信息未被公开，但根据任务徽章和公司发布的照片，可以得知他是一位姓威尔逊（Wilson）的男性。“新谢泼德”号飞行任务的时长为 10 到 12 分钟，从发射到乘员舱着陆。在这期间，乘客能够体验几分钟的失重状态，并观赏到地球与浩瀚宇宙的壮丽景象。目前，蓝色起源尚未公布“新谢泼德”号太空旅游票的具体价格。不过，其主要竞争对手维珍银河在亚轨道太空旅游领域的票价为每张 60 万美元（备注：当前约 435.3 万元人民币）。该内容转自IT之家
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腾讯游戏《矩阵：零日危机》全球限量删档「相位测试」开启招募，3 月 14 日开测 2 月 26 日消息，腾讯游戏《矩阵：零日危机》今日开启全球限量删档「相位测试」招募，将于 3 月 14 日开测。据介绍，《矩阵：零日危机》是一款融合了虚拟多元世界题材的肉鸽射击 PVE 游戏，玩家可在单局中构筑多样战斗流派，操控不同职业英雄，在随机关卡组队与 BOSS 共斗。游戏简介如下：你将永远不会进入同一场战斗，在单局中构筑多样战斗流派，在随机关卡组队与 BOSS 共斗，在激烈的枪林弹雨中选择你的命运。赛博、废土，探索多元主题世界，驾驭不同英雄，成就你的道路。请记住，死亡不是你的终点。据此前报道，腾讯游戏《矩阵：零日危机》是一款端游，其在去年 8 月过审并获版号。Steam 平台显示游戏配置需求如下：最低配置 操作系统: Windows 10（64bit） 处理器: Intel (R) Core (TM) i5-7500 / AMD Ryzen (TM) 5 1400 内存: 16 GB RAM 显卡: NVIDIA GeForce GTX 1650，AMD Radeon RX 580 DirectX 版本: 11 网络: 宽带互联网连接 存储空间: 需要 40 GB 可用空间 推荐配置 操作系统: Windows 10（64bit） 处理器: Intel (R) Core (TM) i5-9400F, AMD Ryzen (TM) 5 1600 内存: 16 GB RAM 显卡: NVIDIA GeForce RTX 2060, AMD Radeon RX 6600XT DirectX 版本: 12 网络: 宽带互联网连接 存储空间: 需要 40 GB 可用空间 该内容转自IT之家
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树莓派 CM5 计算模块打入瘦客户端：NComputing 推出 RX540 云桌面终端 2 月 26 日消息，企业云桌面厂商 NComputing 美国当地时间昨日宣布推出基于树莓派 Raspberry Pi Compute Module 5 计算模块的瘦客户端终端设备 RX540。RX540 采用的 Raspberry Pi CM5 基于 4 核 Arm Cortex-A76@2.4GHz 的博通 BCM2712 SoC，配备了 4GB LPDDR4X 内存和 16GB eMMC 存储。该设备扩展出了 2 个 HDMI、2 个 USB 3.0、2 个 USB 2.0、1 个千兆 RJ45 以及一对 3.5mm 音频接口，并支持双频 Wi-Fi 5。其采用 USB-C 供电，拥有肯辛通 Kensington 锁孔，支持 VEGA 标准固定。RX540 瘦客户端运行 NComputing 的 LEAF OS 操作系统，支持多种虚拟 / 远程桌面平台，还内置基于 Chromium 的本地浏览器和微软 Teams PWA（注：即渐进式 Web 应用程序）。Raspberry Pi 首席软件技术官 Gordon Hollingworth 表示：我们很高兴看到 NComputing 在其瘦客户端中利用我们的 Raspberry Pi Compute Module 5 平台的强大功能。这些设备展示了 Compute Module 5 的多功能性和卓越性能，为企业提供了现代 VDI 和 DaaS 部署的理想解决方案。该内容转自IT之家
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小米 SU7 Ultra 汽车全系可选配碳纤维双风道前舱盖 2 月 26 日消息，小米 15 Ultra 暨小米 SU7 Ultra 新品发布会将于 2 月 27 日 19:00 举行，小米汽车官方继续预热新车：SU7 Ultra 车型碳纤维双风道前舱盖，全系可选配。据今日早些时候报道，小米 SU7 Ultra 汽车全系标配 24K 金碳纤维车标、全系可选 21 英寸 U 型锻造轮毂、全系可选 21 处碳纤维部件、全系标配 5㎡Alcantara 超细纤维面料。小米创办人、董事长兼 CEO 雷军今日在微博发文表示，小米 SU7 Ultra 的初衷，就是打造属于这个时代的新豪车。我们的目标就是，性能比肩保时捷、科技紧追特斯拉、豪华媲美 BBA。“Ultra 产品力很强，我们团队信心十足，1 万台的全年销量目标，已有 9 成把握。”另外，小米 SU7 Ultra 汽车标准版可直接上赛道，同时兼顾街道使用，小米还会为该车提供赛道包选配（含顶级赛道装备）。同时，小米汽车将为 SU7 Ultra 车型提供原厂半热熔胎保管及装胎服务，要把普通消费者玩专业装备的难度降下来。相关阅读： 《小米汽车：SU7 Ultra 标配 24K 金碳纤维车标，可选 21 处碳纤维部件》 《雷军：小米 SU7 Ultra 1 万台的全年销量目标已有 9 成把握，团队信心十足》 《无伪装，小米 SU7 Ultra 暗绿色实车曝光》 《小米汽车：SU7 Ultra 为不同用户提供多样选择，已做好发布上市的准备》 该内容转自IT之家
